改进量子行为粒子群算法智能组卷策略研究

摘要：

提出一种求解智能组卷问题的改进量子粒子群算法.首先,通过定义粒子进化速度及粒子聚集度,将惯性权重表示为粒子进化速度和粒子聚集度的函数,使惯性权重具有自适应性.其次,将慢变函数引入传统位置更新公式中,以有效地解决陷入局部最优解的问题.最后,根据项目反应原理对组卷问题进行数学建模.仿真实验表明,与标准粒子群算法和量子粒子群算法相比,所提算法在组卷成功率和组卷效率方面均具有更好的性能.

关键词：量子行为的粒子群优化算法(QPSO)、自适应、惯性权重、慢变函数、项目反应理论(IRT)、智能组卷

所属期刊栏目：40

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省自然科学基金2012011011-3;国家自然科学基金项目61004127

在线出版日期：2013-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：236-239