基于间隔分布集成优化的齿轮箱故障诊断

摘要：

齿轮裂纹等级的识别对于齿轮箱故障诊断具有重要意义.通过随机化邻域约简,生成一系列邻域可分子空间,从而形成不同的子分类器.通过最小化间隔损失或者求解L1正则最小平方损失问题来改变间隔分布,从而得到子分类器权值,对分类器按权值排序后,选择使得训练集分类精度最高的子分类器集合.实验结果表明,对于齿轮裂纹等级的识别,该方法的性能大大优于现有的其它方法.

关键词：邻域粗糙集、随机约简、集成学习、间隔分布

所属期刊栏目：40

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2013-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：204-208