期刊专题

10.3969/j.issn.1002-137X.2013.04.028

构建微博用户兴趣模型的主题模型的分析

引用
分析了不同的主题模型,通过实验比较了3种主题模型构建的微博用户兴趣模型的性能.实验结果表明:TwitterLDA适用于新文档或新用户的预测,AuthorLDA产生的主题具有较高的区分度,而UserLDA和AuthorLDA能更好地反映出用户的社交网络关系.上述工作为进一步研究主题模型如何应用于微博的个性化信息推荐、情感分析和话题检测与跟踪等文本挖掘应用奠定了基础.

主题模型、用户兴趣、个性化服务

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TP391(计算技术、计算机技术)

本文到国家自然科学基金项目61170189,60973105,61202239;教育部博士点基金20111102130003

2013-06-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

127-130,135

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

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2013,40(4)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

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