基于CUDA的SVM算法并行化研究

摘要：

SVM算法在统计分类以及回归分析中得到了广泛的应用.而随着物联网的迅速发展,SVM算法在各种应用中往往需要解决大量数据的快速处理问题.在SVM算法并行化研究中,首先对SVM算法进行分析研究,提出了基于CUDA的SVM算法并行化方案；其次,进一步研究海量数据的处理,提出海量数据处理的并行化方案；最后,通过实验分析对比了并行化算法的性能.

关键词：CUDA、GPU、支持向量机、并行计算

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61170035;江苏省"973"自然科学基金BK2011022

在线出版日期：2013-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：69-72,106