多标签数据挖掘技术:研究综述

摘要：

传统的单标签数据挖掘技术研究对象中,每个样本仅属于一个类别标签,但在实际应用中一个样本更倾向于同时具备多个属性,即属于多标签数据类型.多标签数据挖掘技术现已成为数据挖掘技术中的一个研究热点.其研究成果广泛地应用于各种不同的领域,如图像视频的语义标注、功能基因组、音乐情感分类以及营销指导等.从多标签数据挖掘的方法和度量方式两个方面对多标签数据挖掘进行了系统详细的阐述,最后归纳了目前研究中存在的问题和挑战并展望了本领域的发展趋势.

关键词：多标签、数据挖掘、分类、排序、度量

所属期刊栏目：40

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60970070,61033007,60803043

在线出版日期：2013-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：14-21