鲁棒且快速的特征点匹配算法

摘要：

针对大部分基于特征的立体匹配速度过慢的问题,提出一种在频域下提取特征点坐标、空间域下提取特征描述子的算法.首先,研究了图像的有效编码理论；其次,确定图像的显著性特征点坐标及其尺度；最后,构造适应特征点尺度的模板提取图像的特征,用最近邻法则进行特征点的匹配.实验结果表明,该算法效率高、计算快,同时也具有较强的尺度及仿射变换鲁棒性,在速度与性能上达到了一个很好的平衡点.

关键词：特征点匹配、显著性特征、仿射不变性

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：基于二维图像的三维人耳识别方法60973064

在线出版日期：2013-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：294-296