多元Chebyshev正交多项式混合模型及其在医学图像分割中的应用

摘要：

针对原有一元正交多项式混合模型只能根据灰度特征分割图像的问题,提出一种基于多元Chebyshev正交多项式混合模型的多维特征的医学图像分割方法.首先,根据Fourier分析方法与张量积理论推导出图像的多元Chebyshev正交多项式,并构建多元正交多项式的非参数混合模型,用最小均方差(MISE)估计每一个模型的平滑参数；然后,用EM算法求解正交多项式系数和模型的混合比.此方法不需要对模型作任何假设,可以有效克服“模型失配”问题.通过实验,表明了该分割方法的有效性.

关键词：非参数混合模型、图像分割、平滑参数、多元正交多项式

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60841003;教育部博士点基金20113227110010;江苏省博士创新基金CX10B_ 274Z;吉林教育厅"十二五"科学技术研究项目,吉教科合字[2013]第448号资助

在线出版日期：2013-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：279-283