基于翻译规则的统计机器翻译

摘要：

扩展HMM模型可以解决词语对齐结果与句法约束冲突,从而更好地进行词语对齐.在短语对齐基础上利用目标语言的短语结构树抽取翻译规则.采用扩展CYK算法CYKA+作为系统的解码器,该算法可以处理非乔姆斯基范式的翻译规则；采用两轮解码算法在解码过程中整合语言模型.实验表明,与传统词语对齐模型相比,改进的HMM词语对齐模型具有更高的对齐准确率,并且翻译结果的BLEU评测得分更高.采用翻译规则的系统在不同数据集上具有更稳定的翻译结果.两轮解码算法与立方剪枝算法具有相近的解码质量,但前者解码速度更快.

关键词：统计机器翻译、扩展HMM模型、翻译规则、CYK+算法、BLEU评分

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部自主科研项目20111081010

在线出版日期：2013-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：214-217