一种基于Contourlet变换的高光谱图像压缩算法

摘要：

提出了一种基于Contourlet变换的高光谱图像压缩算法,其将多尺度几何分析用于高光谱图像的空间去相关,在进行有损压缩时有效地保存了高光谱图像丰富的纹理信息.该算法首先对高光谱图像的每一个波段图像进行基于小波的Contourlet变换,然后用前一波段的变换系数预测当前波段,最后对预测误差进行SPIHT编码,形成嵌入式码流.实验结果表明,提出的基于Contourlet变换的高光谱图像压缩算法其压缩效果优于对比算法,且能较好地保留高光谱图像的纹理信息.

关键词：高光谱图像压缩、多尺度几何分析、Contourlet、SPIHT编码

所属期刊栏目：39

分类号：TN911;TP79

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金CHD2011JC170;长安大学基础研究支持计划专项基金,长安大学创新团队项目资助

在线出版日期：2013-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：395-397,427