贝叶斯网络在学生成绩预测中的应用

摘要：

学生成绩是高校教学质量评价的重要依据.以学生课程成绩为数据样本,提出一种主干课程贝叶斯网络模型的构建方法.在网络参数学习完备后,对学生相关课程成绩进行了推理预测.结果表明,模型能有效揭示影响课程成绩的关键因素,为决策提供依据.

关键词：贝叶斯网络、结构学习、概率推理、成绩预测

所属期刊栏目：39

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2013-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：280-282