一种轻量级入侵检测技术

摘要：

入侵检测系统需要处理大量冗余与无关数据,使得系统耗用的计算资源很大,导致系统训练时间长、实时性差、检测效果不佳.提出一种轻量级的入侵检测技术,该技术首先采用快速相关性特征选择方法消除冗余及无关特征,然后采用主成分分析对特征进行抽取.实验结果表明,此方法能够大量消减入侵检测系统需要处理的数据量,有效提升了系统性能.

关键词：快速相关性特征选择、主成分分析、C4.5决策树

所属期刊栏目：39

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：36-38