噪声环境下说话人识别的TEO-CFCC特征参数提取方法

摘要：

针对广泛应用于说话人识别的MFCC特征参数在低信噪比环境下识别正确率急剧下降的问题,提出了一种TEO-CFCC特征参数提取方法.在CFCC特征参数的基础上,首先通过信号相位匹配的方法消除语音噪声,然后在CFCC特征参数的求取过程中加入Teager能量算子,将语音的能量作为说话人的特征参数之一,得到TEO-CFCC特征参数.实验表明,提出的TEO-CFCC特征参数在信噪比为-5dB的汽车噪声条件下,识别正确率可达到83.2％.

关键词：听觉变换、相位匹配、能量算子、说话人识别

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60970157;辽宁省博士启动基金项目20081019;中央高校基础科研经费N100304008

在线出版日期：2013-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：195-197