MapReduce模型下数据隐私保护机制研究

摘要：

在对海量数据进行分析和处理的过程中,敏感信息的隐私保护显得尤为重要.针对统计类型数据分析服务的效率和安全问题,在Map-Reduce计算模型的基础上引入差别隐私保护机制.在该模型上提出一种带有隐私保护的决策树生成算法,并证明其满足ε-差别隐私.实验表明,该算法具有良好的分类精度和满意的计算效率.

关键词：Map-Reduce、差别隐私、统计数据、并行计算、决策树生成算法

所属期刊栏目：39

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"十一五"科技支撑计划项目2006BAF01A00

在线出版日期：2013-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：153-157