基于差分进化算法的动态环境经济电力系统调度优化

摘要：

电力系统动态环境经济调度优化隶属于非线性优化问题范畴,并具有多目标、高维、多约束条件等特点.经典的数学规划方法无法处理此类复杂问题.为此,提出了新的方法来解决这个问题.首先,通过代价惩罚因子将双目标优化问题转化为单目标优化问题.然后,设计启发式搜索策略来解决调度问题中的爬坡约束、动态电力平衡约束.采用启发式策略修正解决方案,能够提高群体的多样性,拓展搜索空间.基于优先列表的启发式策略能够使能耗低的火力发电机拥有更高的优先级进行更多的电力输出,以得到更优的调度解决方案.最后,改进差分进化算法,以加快搜索的速度并提高解决方案的质量.

关键词：差分进化算法、动态电力系统、调度优化、启发式策略、多目标

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：2011年淮安市科技支撑计划工业项目HAG2011044,HAG2011045

在线出版日期：2013-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：208-211,253