增量密度加权近似支持向量机

摘要：

近似支持向量机(PSVM)是一个正则化最小二乘问题,有解析解,但是它失去了支持向量机(SVM)的稀疏性,使得所有的训练样例都成为支持向量.为了有效地控制近似支持向量机的稀疏性,提出了增量密度加权近似支持向量机(IDWPSVM),它在训练集中选取最基本的支持向量.实验表明,IDWPSVM方法与SVM,PSVM和DWPSVM方法相比,其精度相似,收敛速度快,可有效地控制近似支持向量机的稀疏性.

关键词：近似支持向量机、密度加权、增量、稀疏性

所属期刊栏目：39

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目611700040;河北省自然科学基金项目F2011201063,F2010000323

在线出版日期：2013-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：194-196,207