一种基于自适应高斯过程的基线计算算法

摘要：

基于自适应高斯过程技术,提出了一种计算网络主动监控中上下基线的新方法,即在满足大型服务器集群对负载性能告警的设置与屏蔽需求下,利用样本噪音的统计特征,结合样本的数据分布,解决了样本数据的回归预测.算法首先分析样本历史数据的噪音,通过结合蚁群算法,提出高斯过程的参数自适应机制,最后实现上下基线的计算.实验结果表明,与其它基线计算算法相比,此算法可以在保证相同准确性的基础上,较大幅度地提高计算效率,保障网络安全,提升网络性能和用户满意度.

关键词：基线计算、高斯过程、机器学习、蚁群算法

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省发改委高新技术项目20106421;吉林省重点科技发展项目20100309;吉林省教育厅科学技术研究项目2012184

在线出版日期：2013-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：79-82