基于多核Fisher判别分析的人脸特征提取

摘要：

核Fisher判别分析法是一种有效的非线性判别分析法.传统的核Fisher判别分析仅选用单个核函数,在人脸特征提取方面仍显不足.鉴于此,提出多核Fisher判别分析法,即通过将多个单核Fisher判别得到的投影进行加权组合得到加权投影,以加权投影为依据进行特征提取和分类.实验表明,在进行人脸特征提取和分类时,多核Fisher判别分析法优于单核Fisher判别分析法.

关键词：多核学习、核方法、人脸特征提取

所属期刊栏目：39

分类号：TP3;O1

在线出版日期：2012-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：262-265