一种改进的拉普拉斯水平集医学图像分割算法

摘要：

作为图像识别与图像理解的关键步骤,图像分割一直受到人们的重视,很多相应的算法被提出,但它也面临着很多挑战.医学图像分割的难点是对模糊边缘的连续有效分割,为准确的目标提取提供保障.提出一种新的医学图像分割算法,算法在拉普拉斯水平集图像分割算法基础上,融入图像的区域信息,重新定义了驱动水平集表面演化的速度函数.算法除了利用图像的边缘梯度信息外,还充分融合了图像的区域信息,从而在保持图像边缘局部特征的同时,充分利用了区域全局优化的特点,可实现医学图像的有效分割.与经典水平集分割方法相比,改进后的方法能够更好地保持边界的连续性,得到比较完整的分割结果,为图像分析提供可靠的科学数据.

关键词：医学图像分割、拉普拉斯算子、水平集、速度函数

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60905022;吉林省科技发展计划项目201105016;吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室开放基金

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：278-280,303