基于最大间隔最小体积超球支持向量机的多主题分类算法

摘要：

针对多主题分类,结合最大间隔最小体积超球支持向量机和模糊理论,提出一种多主题最大间隔最小体积超球支持向量机来实现多主题分类.该算法首先基于最大间隔最小体积超球支持向量机,采用1-a-r方法训练子分类器,通过子分类器得到待分类样本的隶属度向量,再依据隶属度向量判定该待分类样本所属类别.实验结果表明,该算法具有较好的准确率、召回率、F1值.

关键词：最大间隔最小体积超球支持向量机、隶属度、隶属度向量

所属期刊栏目：39

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目60603023;辽宁省教育厅资助科研课题2010076

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：237-238,267