一种三部图网络中标签时间加权的推荐方法

摘要：

社会标签可以提供对象高度抽象的内容信息和个性偏好信息,因此标签的使用有助于提高个性推荐的精度.用户的偏好会随时间的变化而变化,网络中的资源也会随着时间推移而增加.如何根据用户兴趣的变化推荐出用户即时感兴趣的网络资源,已成为推荐系统研究的新问题.在用户-标签-对象三部分图网络结构中,结合标签使用频率和用户添加标签的时间,提出了一种利用标签时间加权的资源推荐算法.实验结果表明,利用标签时间加权的算法能有效地提高推荐的精度和多样性.

关键词：个性化推荐、社会标签网络、时间加权、三部分网络

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：96-98,129