人类心理认知习惯与云模型相结合的P2P信任模型

摘要：

为了解决P2P网络信任模型的计算复杂度以及信任的不确定问题,提出了一种适合于P2P网络的信任模型.该模型借鉴人类心理认知习惯中优先采纳直接经验进行判断的思想来评估节点信任度,进而降低模型的计算复杂度,同时减少获取虚假推荐信息的风险.在此基础上,应用传统云模型中表征不确定性的两个参数——熵和超熵,引入奖励因子和惩罚因子分别对善意节点实施奖励和对恶意节点实施惩罚.仿真实验表明,该模型能很好地抵御网络中策略型恶意节点的欺骗行为,有效辨识出以小概率作恶的复杂恶意节点.

关键词：P2P、云模型、信任、认知

所属期刊栏目：39

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金20093219120024;南京理工大学自主科研专项计划资助项目2011YBXM81;江苏省自然科学基金重点研究专项BK2011023

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-41