期刊专题

10.3969/j.issn.1002-137X.2012.07.064

基于遗传LBG的图像矢量量化改进算法

引用
矢量量化在图像压缩中有着举足轻重的地位.码书的设计是算法的关键,经典的LBG聚类算法由于对初始码书的选择非常敏感会导致不同的量化效果.把遗传算法和LBG算法相结合,充分利用LBG算法的局部搜索能力和遗传算法的全局寻优能力,能够在大大改善码本质量的同时加快算法的收敛速度.

图像矢量量化、LBG聚类算法、遗传算法

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TP312(计算技术、计算机技术)

广东省科技计划项目2009B010900011

2012-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

280-281,286

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

39

2012,39(7)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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