基于稀疏表征的可见光和近红外光人脸图像融合快速识别算法

摘要：

近年来,融合可见光和近红外光的人脸图像特征识别成为一个研究热点.对该领域中的快速人脸识别技术进行研究,并给出了一个具体的实现方案.该方案主要包括以下3种技术:原始样本的下采样；基于稀疏表征原理,选取测试样本的M近邻来代替原始训练样本；加权决策融合.在CSIST人脸库上的实验结果表明,和同类算法相比,所提算法在识别率和计算速度上均有提高.

关键词：稀疏表征、可见先图像、近红外光图像、数据融合、人脸识别

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏高校优势学科建设工程项目,国家自然科学基金项目61103141

在线出版日期：2012-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：270-273