小波分析和支持向量机相融合的语音端点检测算法

摘要：

为了提高语音端点检测的适应性和鲁棒性,提出一种基于小波分析和支持向量机的语音端点检测算法.首先利用小波变换提取语音信号的特征量,然后将这些特征量作为支持向量机的输入进行训练和建模,最后判断出该信号的类别.仿真实验表明,相对于传统的语音端点检测算法,小波分析和支持向量机的检测算法提高了语音端点检测的正确率,有效降低了虚检率和漏检率,具有更好的适应性和鲁棒性,对不同信噪比的信号都有较好的检测能力.

关键词：小波分析、支持向量机、语音端点、特征提取

所属期刊栏目：39

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：齐齐哈尔市科技局科技攻关基金项目GYGG-09007

在线出版日期：2012-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：244-246,265