基于文化框架的随机粒子群优化算法

摘要：

提出了随机粒子群优化算法(rPSO),并将其与标准PSO纳入到文化算法(CA)框架中,建立了基于文化框架的随机粒子群优化算法(CA-rPSO).该算法以rPSO作为信念空间的进化算法,以PSO作为群体空间的进化算法,形成了两者独立并行进化的“双演化双促进”机制.选取5个测试函数进行了仿真实验分析并与其他算法进行了比较,结果表明CA-rPSO的寻优性能得到显著提高,且算法简单、易于实现.

关键词：粒子群优化、随机扰动、文化算法

所属期刊栏目：39

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金40772191

在线出版日期：2012-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：198-200