基于语义密度的名词消歧算法

摘要：

提出了一种以概念相关性为主要依据的名词消歧算法.与现有算法不同的是,该算法在WordNet上对两个语义之间的语义距离进行了拓展,定义了一组语义之间的语义密度,从而量化了一组语义之间的相关性.将相关性转化为语义密度后,再进行消歧.还提出了一种在WordNet上的类似LSH的语义哈希,从而大大降低了语义密度的计算复杂度以及整个消歧算法的计算复杂度.在SemCor上对该算法进行了测试和评估.

关键词：消歧、名词消歧、语义密度、语义哈希

所属期刊栏目：39

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：863计划项目2010AA012505;教育部科技发展中心项目2010121

在线出版日期：2012-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：194-197