期刊专题

10.3969/j.issn.1002-137X.2012.06.044

用于TSP的自适应贪婪GA算法

引用
TSP问题是一个典型的组合优化问题,很多现实生活中的问题都可以归结为TSP问题,GA算法是一种典型的优化算法.通过对GA算法要点的分析,提出了一种自适应贪婪GA算法,以解决TSP问题.自适应适应度函数的各种定义、定理,确保了算法的正确性.通过平均复制的方法进行选择操作,使得算法不会过早地陷入局部最优.通过建立基于哈密顿回路的双向环贪婪插入算子进行交叉操作,确保了算法收敛的高效性.最后通过实例的计算分析及与传统GA算法的比较,说明了所提出的自适应贪婪GA算法在TSP研究中能够更好地发挥作用.

自适应适应度函数、平均复制、双向环贪婪插入

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TP301.6(计算技术、计算机技术)

软件开发环境国家重点实验室开放课题SKLSDE-2011KF-04;国家高技术研究发展计划863计划2009AA043303

2012-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

184-187

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

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2012,39(6)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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