期刊专题

10.3969/j.issn.1002-137X.2012.06.042

基于OLAP与数据挖掘的高考招生数据分析

引用
如何从海量的高考招生数据中发现有用信息,是招生主管部门迫切关心的问题,也是家长、考生以及社会各界都十分关注的问题.围绕这一问题,依据某省多年来累积的高考招生数据,建立数据仓库和多维数据集,进行OLAP分析与数据挖掘分析,得到了一些潜在的有用信息.研究分析表明,这些信息可以为招生主管部门提供决策支持,也可作为指导考生合理填报志愿的重要依据.介绍了数据仓库和多维数据集的建立过程、录取相关数据的OLAP分析及其结果的解读过程以及利用决策树算法和关联规则算法进行数据挖掘的过程.

数据仓库、OLAP、数据挖掘、决策树、关联规则

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TP311(计算技术、计算机技术)

重庆市科技攻关计划项目CSTC,2009AC2174

2012-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

175-178,187

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

39

2012,39(6)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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