评价主题挖掘及其倾向性识别

摘要：

主要研究如何从在线评论文本中挖掘产品的评价主题,并对其倾向性进行分析.首先采用一种启发式规则和共现概率统计相结合的方法识别文本集合中的名词性短语,再运用LDA模型挖掘潜在的评价主题.然后利用多特征融合的方法计算句子的倾向性,进而根据特征词群统计出各主题的倾向性结果.最后通过对网络汽车评论文本语料的实验证实了该方法的有效性.

关键词：LDA、评价主题、倾向性识别

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重大研究计划课题90920005;国家自然科学基金61003192;教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目08JZD0032;教育部/国家外国专家局高等学校学科创新引智计划课题B07042;湖北省自然科学基金计划项目2009CDB145;武汉市晨光计划项目201050231067;华中师范大学中央高校基本科研业务费项目CCNU10A02009,CCNU10C01005

在线出版日期：2012-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：159-162