期刊专题

10.3969/j.issn.1002-137X.2012.06.026

基于浅层语义分析技术的语义检索

引用
在信息检索领域,语义检索技术较传统的关键字检索,无论在检索效果还是用户体验方面,都有诸多优势.语义检索融合了信息检索、语义分析以及信息融合等诸多方法,已成为现阶段该领域研究的一项重要技术.在Lucene索引技术基础之上,提出了语义检索的方法,即对语句进行语义分析,获得一种描述语句浅层语义信息的形式化表示,并对这种形式化表示建立索引;将表述语义联系的多层次相似度通过信息融合技术进行融合,并将其映射成查询语句与索引数据之间的相似度,达到语义检索的目的.

语义检索、相似度融合、索引技术、语义分析、Lucene

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TP391.3(计算技术、计算机技术)

国家高技术研究发展计划8632008AA01Z147;科技部支撑计划2008BAH28B04;国家发改委CNGI课题CNGI-09-03-14

2012-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

107-110,146

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

39

2012,39(6)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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