基于机器学习方法的事件指代消歧研究

摘要：

与实体指代不同,事件指代其先行词候选是一个事件,与名词性的指代词具有完全不同的语义分类体系,因此适用于实体指代消歧的大多数特征都不能用于事件指代消歧.给出了一个基于机器学习方法的事件指代消歧平台,详细介绍了平台的实例生成和特征选择过程,给出了平台在OntoNotes3.0语料上的事件指代消歧的结果,并对结果进行了分析.从实验结果可以看到,给出的平台获得了较好的召回率,但系统准确率需要进一步提升.

关键词：事件指代消歧、机器学习方法、实例生成、特征选择

所属期刊栏目：39

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金90920004,60970056,61070123,61003153;江苏省高校自然科等重大基础研究项目08KJA520002;苏州市科技计划项目SYG201112

在线出版日期：2012-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：229-233