期刊专题

10.3969/j.issn.1002-137X.2012.05.033

云计算环境中基于访问量和依赖性评价的数据分配算法

引用
大量的大规模密集型数据需要存储在多个数据存储中心,而应用越来越广泛的云计算环境很好地解决了大规模密集型数据在分配中遇到的规模性问题.但是,云计算环境中多数据存储中心的数据分配会带来数据存储中心之间数据量的传输,从而导致数据访问效率低下.同时,单位时问上数据访问量的不平衡性会引起数据存储中心的访问瓶颈.以大规模密集型数据中的数据流为建模对象,提出了一种数据分配算法,它在保证数据存储中心负载平衡的基础上兼顾了密集型数据之间的依赖性.实验表明,相比于同类的数据分配算法,所提算法具有更好的综合表现,特别是在保证数据存储中心的负载平衡方面,效果突出.

数据分配、云计算、大规模密集型数据、负载平衡、数据依赖

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TP31(计算技术、计算机技术)

中科院知识创新项目KGCX2-YW-174

2012-10-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

141-146,171

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

39

2012,39(5)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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