基于神经网络的无线传感器网络数据预测应用研究

摘要：

无线传感器网络是一种由数量庞大的网络节点形成的复杂无线网络,是无线传感器的典型应用,目前已经广泛应用在多个领域当中.将神经网络引入到无线传感器网络当中,通过神经元描述每一个无线传感器数据,构建神经网络元模型.对传统的神经网络模型进行改进,利用无线传感器的神经网络模型,实现无线传感器网络采集数据的融合与提取.通过各种应用类型的差异,选择影响数据输出结果的主要因素,建立一种能够进行预测的模型.以某个区域是否发生火灾为实验原型,对该区域的火灾发生概率进行预测,采用已有的火灾发生数据为训练样本,通过收敛的网络预测火灾发生的概率.实验结果表明,基于神经网络的无线传感器网络数据预测是一种可行、有效的方法.

关键词：神经网络、无线传感器网络、数据预测

所属期刊栏目：39

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划项目2011BAH20B05;湖北省教育厅科研项目Q20112208

在线出版日期：2012-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-47