异构平台下格子Boltzmann方法实现及性能分析

摘要：

对CPU+GPU异构平台下的多种并行编程模式进行了研究,并针对格子Boltzmann方法实现了CUDA,MPI+CUDA,MPI+ OpenMP+ CUDA多级并行算法.结果表明,算法具有较好的加速性能；提出的根据计算量比例参数调节CPU和GPU之间负载均衡的方法,对于在异构平台上实现多级并行处理及资源的有效利用具有一定的参考和应用价值.

关键词：异构平台、GPU、格子Boltzmann、并行

所属期刊栏目：39

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划项目2009AA012201;上海市科委科研计划项目课题新型计算结构与应用产业技术创新战略联盟08dz1501600;上海浦东人才计划项目10PJ1430600

在线出版日期：2012-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：296-298,303