基于组合模型的自相似业务流量预测

摘要：

针对经验模式分解存在的模态混叠问题,提出了一种基于组合模型的自相似业务流量预测方法.首先通过对网络流量进行集合经验模式分解,有效地去除自相似网络流量中存在的长相关性.接着根据分解得到的各本征模态函数分量的不同特性,分别采用人工神经网络与自回归滑动平均模型对其进行预测,最终再将预测结果进行组合.仿真结果表明,提出的方法对于实际网络流量数据具有较高的预测精度.

关键词：组合模型、业务预测、集合经验模式分解、本征模态函数

所属期刊栏目：39

分类号：TN927

资助基金：国家自然科学基金项目60972061,61032004;国家高技术研究发展计划"863"计划项目2008AA12A204,2008AA12Z307

在线出版日期：2012-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：123-126