基于context模型的contourlet域图像去噪

摘要：

在分析contourlet域系数分布特征的基础上提出了一种基于context模型的contourlet域图像去噪算法.算法的关键点在于:基于contourlet变换系数的分布特性,确定合适的去噪门限；利用context模型建立图像contourlet 变换后的系数分类模型并根据分类使用不同的门限去噪.实验表明,本方法能较好地去除图像噪声,在提高去噪图像PSNR值和改善主观视觉效果方面都表现出了良好的性能.

关键词：contourlet变换、图像去噪、context模型

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60976020

在线出版日期：2012-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：243-245