一种基于情景感知的学习服务发现算法

摘要：

针对学习者对e-Learning服务发现系统提供的学习服务不满意或者满意程度不稳定的问题,引入了情景因子,设计了一个学习服务发现算法——eLSDACA.该算法感知学习者的学习情景,形成学习者情景本体,参与服务发现的过程.情景因子有两个作用:一是作为输入和学习者输入同时输入学习服务发现系统；二是作为学习服务发现系统的修正因素,利用修正函数对已发现的发布服务的综合匹配度进行更新,并给出相应的输出.仿真实验表明,在学习者进行学习服务发现的次数超过10时,该算法的查全率和查准率均达到90％以上,优于传统的学习服务发现算法.

关键词：学习服务、领域本体、服务发现算法、情景感知、修正函数

所属期刊栏目：39

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"十一五"重大科技攻关项目2006BAH02A24-6;国家自然科学基金项目60803027

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：132-135,147