一种基于情感倾向分析的网络团体意见领袖识别算法

摘要：

意见领袖对网络舆情的产生和发展有着重要的指引作用,挖掘和识别网络社区中的意见领袖有重要的现实意义.结合聚类算法和分类算法的优势,提出一种基于话题内容分析的兴趣团体发现方法,以有效识别出兴趣团体.并通过分析用户回帖情感倾向来计算用户间链接的权重.在此基础上,提出了一种新的LeaderRank意见领袖发现算法,通过实验证明该算法能有效提高意见领袖挖掘的准确度.

关键词：社交网络、兴趣聚类、情感分析、意见领袖

所属期刊栏目：39

分类号：TP393.0(计算技术、计算机技术)

资助基金："十二五"科技支撑计划重点项目2011BAK08B01

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：34-37,46