期刊专题

10.3969/j.issn.1002-137X.2012.01.057

变精度上近似与程度下近似粗糙集模型的正域及其算法

引用
针对变精度近似与程度近似的结合问题及正域的核心地位,组建了变精度上近似与程度下近似粗糙集模型,并定义了其中的正域概念.研究了模型正域与精度量化指标和程度量化指标关联的内涵及意义,得到了模型正域的精确刻画与性质.为了计算模型正域,提出了自然算法与原子算法,并进行了算法分析与算法比较,得到了自然算法与原子算法具有相同的时间复杂性,而原子算法却具有更优的空间复杂性的结论.最后用一个医疗实例对模型正域及其算法进行了分析与说明.变精度上近似与程度下近似粗糙集模型的正域,从膨胀的优势方向完全扩展了经典粗糙集模型的正域,对与精度参数和程度参数相关的必然性知识发现具有意义.

人工智能、粗糙集理论、粗糙集模型、变精度近似、程度近似、正域

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TP18(自动化基础理论)

国家自然科学基金11071178;国家自然科学基金青年科学基金60803028;四川省科技支撑计划09ZC1838;四川省教育厅青年基金项目10ZB004

2012-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

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2012,39(1)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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