基于密度网格的数据流聚类算法

摘要：

针对基于密度网格的数据流聚类算法中存在的缺陷进行改进,提出一种基于D-Stream算法的改进算法NDD-Stream.算法通过统计网格单元的密度与簇的数目,动态确定网格单元的密度阈值；对位于簇边界的网格单元采用不均匀划分,以提高簇边界的聚类精度.合成与真实数据集上的实验结果表明,算法能够在数据流对象上取得良好的聚类质量.

关键词：数据挖掘、数据流、聚类分析、密度网格、不均匀划分

所属期刊栏目：38

分类号：TP3;TP1

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金SWJTU1 1ZT08

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：178-181