墙的另一面——图灵模型更深层次的思考

摘要：

最近几年,计算机体系迈向多处理器结构道路.然而,冯诺曼机器主导的多核结构,令我们处在存储墙错误的一面.地址参数引入的冗余,降低了处理器的效率,成为图灵-冯诺曼模型的致命要害.对图灵模型作更深一层思考,以信息变换统一了冯诺曼机器程序变换和神经网络变换,分析了两种变换的异同及其优劣.提出以微核为基础,并按变换的成熟程度,向灵活的可编程的冯氏机器或高速的神经网络分化.模拟生物神经系统的进化,构建为人们服务的智能机器.2010年9月15日,美国波士敦的高性能嵌入式计算(HPEC)研讨会上,耶鲁大学的欧亨尼奥·卡鲁塞伊罗教授发表了一个基于人类视觉系统的高性能计算机“神经流”(NeuFlow),其体系结构利用了与本文的仿生电脑十分相似的概念.

关键词：仿生电脑、体系结构、图灵机、冯诺曼机器、神经网络、信息变换

所属期刊栏目：38

分类号：TP3;TP2

资助基金：香港特区政府科技发展局专利申请资助

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：282-287