基于贝叶斯分类的增强学习协商策略

摘要：

为了帮助协商Agent选择最优行动实现其最终目标,提出基于贝叶斯分类的增强学习协商策略.在协商过程中,协商Agent根据对手历史信息,利用贝叶斯分类确定对手类型,并及时动态地调整协商Agent对对手的信念.协商Agent通过不断修正对对手的信念,来加快协商解的收敛并获得更优的协商解.最后通过实验验证了策略的有效性和可用性.

关键词：贝叶斯分类、增强学习、协商策略、协商历史

所属期刊栏目：38

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费科研专项项目CDJRC10180012,CDJZR10180014

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：227-229,247