带参数区间值直觉模糊集及其在模式识别中的应用

摘要：

首次提出了带参数区间值直觉模糊集的概念,并构造了一系列带参数的区间值直觉模糊集.接着,从已知隶属度和非隶属度出发,重点分析了单参数区间值直觉模糊集的构造.最后,构造了模式分界点的参数方程,并从理论上证明了临界值对模式识别结果有影响.模式识别实验结果表明,带参数区间值直觉模糊集方法比传统的直觉模糊集方法更具灵活性.

关键词：直觉模糊集、区间值直觉模糊集、带参数区间值直觉模糊集、模式识别

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61070061,70801020;广东外语外贸大学校级项目GW20052013;广东省自然科学基金9151026005000002;广东省高等院校学科建设专项396-GK100018

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：215-219