基于多进化神经网络的信用评估模型研究

摘要：

客户信用评估对于银行的经营管理有着重要的意义,为此提出了一种基于多进化神经网络的信用评估模型(MNN-CREDIT).该模型基于客户信贷数据,利用基于聚类的小生境遗传算法并行地训练出多个精度高、差异性大的三层前馈神经网络,然后将待识别的客户数据分别输入,最后根据动态投票法集成最终信用预测结果.利用德国信用数据库真实数据集进行了实证分析,结果表明,基于多进化神经网络的信用评估模型具有较高的预测精度.

关键词：信用评估、小生境遗传算法、神经网络

所属期刊栏目：38

分类号：F833.2(金融、银行)

资助基金：西南财经大学科研基金项目QN0806;西南财经大学“211工程”三期青年教师成长项目211QN09071

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：190-192,207