一种自适应阈值的简洁性约束频繁项目集挖掘算法

摘要：

基于约束关联挖掘,近几年在国际上受到较大关注.从许多约束的关联挖掘算法中发现,传统的约束阈值大多是通过专家给定或经过反复试验得出的,缺乏用户反馈与客观依据的支持.为了解决此问题,提出一种面向用户需求的阈值构造方法,该方法引用正态分布理论获得自适应约束阈值,并应用简洁性约束对FGC算法进行改进；同时提出一种快速、直观、有效的频繁项目集挖掘算法.实验证明,该算法在增强系统可用性的同时降低了算法运行时间.

关键词：频繁模式树、频繁项目集、简洁性约束、自适应阈值

所属期刊栏目：38

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60603047;教育部留学回国人员科研启动基金,辽宁省科技计划2008216014;辽宁省教育厅高等学校科研基金L2010229;大连市优秀青年科技人才基金2008J23JH026

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：155-157,196