期刊专题

10.3969/j.issn.1002-137X.2011.08.060

用SOM网络从移动通信数据中识别相似个体

引用
从移动电话通信数据中挖掘用户有用信息,被认为是富有研究价值的一项工作.利用从94个Nokia 6600用户中收集的实际通信记录,根据用户的通信统计情况,结合用户的调查数据,形成能被SOM网络接受的训练数据集.在此基础上,给出了基于SOM (Self-Organizing Map)的相似个体识别系统SSRS(Similary Subject Recognition System),该系统在训练好的SOM网络支持下,能够对群体中的个体进行有效分类,从而为预测个体将来行为奠定基础.

现实数据挖掘、移动通信、SOM

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TP3;TN9

广东省自然科学基金10451032001006140;广州市科技和信息化局项目10C12140131;广东高校优秀青年创新人才培育项目LYM10081;广东商学院校级科研项目20084410592XM58

2012-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

248-252,283

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

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2011,38(8)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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