基于超椭球的多类文本分类算法研究

摘要：

提出一种基于超椭球的多类文本分类算法.对每一类样本,在特征空间求得一个包围该类尽可能多样本的最小超椭球,使得各类样本之间通过超椭球隔开.对待分类样本,通过判断其是否被超椭球包围来确定类别.实验结果表明,与超球方法相比,该方法具有较高的分类精度和分类速度.

关键词：超椭球、多类分类、缩放因子

所属期刊栏目：38

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目60603023;国家基础研究重大项目973研究专项2001CCA00700;辽宁省教育厅重点实验室项目LS2010180

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：242-244