半P-集合(XF,X)与噪声数据剔除-应用

摘要：

半P-集合(half packet sets)是由内P-集合XF(internal packet set XF)与有限普通集合X构成的集合对,或者(XF,X)是半P-集合,它具有内-动态特性.为了剔除噪声数据,获得目标数据,利用半P-集合提出了基于属性补充的递推-剔除噪声数据的方法.提出了噪声数据、噪声数据集成与(F)-数据核概念;给出了噪声数据与(F)-数据生成的递推方法与递推结构、噪声数据集成与(F)-数据核关系定理、(F)-数据依赖与辨识定理、噪声数据递推-剔除定理、噪声数据辨识准则与噪声数据递推-剔除准则,以及噪声数据递推-剔除应用.半P-集合是P-集合理论与应用的一个新的研究分支,是研究具有内-动态信息系统的一个新的数学方法.

关键词：半P-集合、噪声数据、噪声数据集成、F-数据核、递推-剔除准则、应用

所属期刊栏目：38

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：福建省自然科学基金2009J01294;宁德师范学院科研重点项目2008J002

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：221-225