认知网络体系结构研究新进展

摘要：

日益复杂的应用环境和多样化的用户需求,致使当前网络系统管理极度复杂,且缺乏智能的自适应能力.认知网络正是应这种实际需求而产生的,它被认为是提高网络整体性能及端到端性能、简化网络管理、解决网络自律性的新途径,是下一代网络发展的必然趋势.首先对认知网络体系结构的研究动态进行总结归纳,介绍了3种典型的认知网络体系结构,在此基础上提出了一个基于多级反馈MDE环的认知网络结构——超网络(Super-NET),并采用PEPA和ODEs相结合的方法进行了初步形式化分析,为构建认知网络理论模型奠定了基础,最后指出了认知网络研究所面临的问题与挑战,并对该领域发展方向进行了展望.

关键词：认知网络、超网络、自律计算、认知环、下一代网络

所属期刊栏目：38

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重大研究计划90718003;国家自然科学基金60973027;黑龙江省自然科学基金F201037;中央高校基本科研业务费专项资金HEUCF100601

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：9-16,24