自适应步长萤火虫群多模态函数优化算法

摘要：

针对萤火虫群优化(GSO)算法优化多模态函数存在收敛速度慢和求解精度低等缺陷,提出一种自适应步长萤火虫群多模态函数优化算法(SASGSO).该算法解决了萤火虫群优化(GSO)算法优化多模态函数所存在的不足；同时SASGSO算法也可找到多模态函数的所有极值点.数值实验仿真表明,该算法具有操作简单、易理解、收敛速度快和求解精度高等优点.

关键词：人工萤火虫、多模态函数、GSO、SASGSO

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：广西自然科学基金项目0991086;国家民委科研项目基金08GX01

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：220-224